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HADOOP, MAPREDUCE Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS CON APACHE HADOOP YARN

OBJETIVOS DEL CURSO:

En este curso se estudia que es BigData y que aporta Hadoop en este mundo viendo los componentes que forman el core de Hadoop: YARN, HDFS y MapReduce así cómo otras herramientas que forman su ecosistema.
Se aprende a programar MapReduce, testearlo y optimizarlo. También se ve como funciona YARN y los parámetros más importantes que puedes modificar en el uso de YARN así como la arquitectura y el uso de YARN y HDFS.

QUE VAS A APRENDER:

Aprenderás como funciona YARN y HDFS viendo su arquitectura y realizarás programas con MapReduce. Cuales son y para que sirven las utilidades más usadas del ecosistema Hadoop con teoría y ejemplos prácticos.

REQUISITOS PREVIOS:

Recomendable tener experiencia con Java o al menos con lenguajes orientado a objetos. Así mismo, se recomienda poseer conocimientos básicos de Linux.

TEMARIO:

  • Introducción BigData
  • Introducción Hadoop
  • HDFS y arquitectura
  • YARN y arquitectura
  • MapReduce
  • Combiners, Partitioners, InputFormats
  • Ecosistema Hadoop (Sqoop, Hive, Flume, Oozie, etc..)
  • Optimizaciones y tunning de YARN

CONOCE AL FORMADOR:

Guillermo Ortiz Fernandez, Ingeniero Superior Informático es Arquitecto BIG DATA. En el 2013 después de 7 años de experiencia con JAVA, decidió especializarse en BIG DATA obteniendo las Certificaciones;

  • Cloudera Certified Developer for Apache
  • Cloudera Certificated Administrator for Apache
  • Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB)
  • Actualmente se está preparando las certificaciones de Spark Developer y Cassandra Architect

Realiza funciones de Consultor Bigdata trabajando con proveedores como Cloudera , Hortonworks , Pivotal , etc

  • Toma decisiones de diferentes soluciones en función de las necesidades del proyecto.
  • Ajustes de instalación , administración y optimización de diferente grupo de Cloudera , Hortonworks , etc.
  • Pruebas de diferentes herramientas bigdata ( Storm, Spark , Solr , Elasticsearch , Kafka , Ambari , HBase , MongoDB , Neo4J , Cassandra .. ) para diferentes proyectos para saber que podría encajar mejor en cada cliente.

Y también es Formador Certificado de HBASE Cloudera, impartiendo un curso de Cloudera Especialisa en Apacha HBASE y Cursos Bigdata.

CURSO HADOOP

 

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