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Arquitectura Data Mart

OBJETIVOS DEL CURSO: 

Diseñar, Construir y Gestionar una Arquitectura Data Mart

► Implante con éxito un proyecto de Data Mart equilibrando sus necesidades corporativas y tecnológicas.

► Diseñe paso a paso la arquitectura del almacén de datos

► Segmente su base de datos para organizar y estructurar la información.

► Construya un modelo de arquitectura Data Mart que apoye la toma de decisiones de cada unidad de negocio.

► Facilite el acceso a los metadatos generando un metadata corporativo.

► Analice el coste de la implantación, soporte, mantenimiento y gestión de una arquitectura Data Mart.

Requisitos previos: 

Deseable, aunque no imprescindible, contar con conocimientos previos de SQL a nivel básico, así como tener nociones básicas de programación en cualquier lenguaje.

  1. ¿Data Mart o Data Warehouse Corporativo? ¿Cómo definir la arquitectura informacional de una empresa?

  • Repaso de conceptos básicos: Data Warehouse, Data Mart
  • Topologías posibles en un almacén de datos
  • Estrategias tecnológicas para establecer la arquitectura
  • Tipos de Data Marts
  • Nuevos elementos en la arquitectura del almacén
  1. Cómo construir y gestionar un Data Mart para dar respuesta a las necesidades de los distintos departamentos de la compañía

  • Cómo extraer la información que debe contener el Data Mart
  • Cómo elaborar el cuestionario para saber qué información necesita en el Data Mart el área usuaria
  • Cómo clasificar esa información según la prioridad del usuario
  • Qué pedir el usuario del Data Mart para construir una correcta arquitectura de trabajo
  1. Cómo diseñar los Data Mart para convertir los datos en información útil para las distintas áreas de una empresa

  • En qué áreas funcionales de la empresa se puede aplicar y con qué fines
  • Cuáles son los pasos a seguir en la implantación del Data Mart, metodología
  • Identificación del objetivo
  • Evaluación de los orígenes de información
  • Preparación de los datos
  • Análisis del proceso del Data Mart
  • Implantación y seguimiento
  • Actualizaciones y rectificaciones
  1. Cómo adaptar el Data Mart a las necesidades del usuario final (necesidades del área usuaria)

  • Cómo asegurar una buena calidad de la información que apoye a la toma de decisión de los directivos
  • Cómo conseguir que el usuario final comprenda la utilización de la técnica para asegurar un correcto uso
  • Qué grado de responsabilidad sobre el Data Mart corresponde a cada uno de los departamentos implicados
  • Quién asegura la calidad, el mantenimiento y la actualización de los datos

Curso Data Mart

 

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