Development Big Data and Hadoop

Big Data con Apache, Hadoop y Apache Spark

Aprenda por qué existe Hadoop, cuándo es apropiada su utilización y qué recursos son necesarios para explotar con éxito sus beneficios.

Este curso introductorio tiene como objetivo familiarizar a Gerentes, Comerciales, Engineering managers, arquitectos de sistemas y otros perfiles técnicos con los principales componentes del ecosistema Hadoop, cuándo usarlo y qué clase de problemas soluciona.

A través de sesiones teóricas dirigidos los asistentes podrán conocer:

  • Cuándo es apropiado utilizar Hadoop
  • Para qué se está utilizando Hadoop
  • Cómo encajar Hadoop en el ecosistema existente
  • Qué es necesario saber para elegir Hadoop
  • Qué recursos son necesarios para desplegar Hadoop
Este curso está diseñado para Comerciales, Gerentes y Perfiles técnicos como arquitectos, managers técnicos, jefes de proyecto, etc.

No es necesario contar con ningún conocimiento previo Apache Hadoop

1. INTRODUCCIÓN A TECNOLOGÍAS BIG DATA, APACHE HADOOP Y APACHE SPARK

  • ¿Qué es Big Data y qué hay de nuevo?
  • Principales tecnologías Big Data.
  • Apache Hadoop: plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Apache Spark: procesamiento de datos.

2. APACHE HADOOP: CORE.

  • Almacenamiento de datos en Hadoop: HDFS.
  • Gestión de recursos y tareas: YARN.
  • Instalación, administración y monitorización del cluster con Apache Ambari.
  • Seguridad y gobierno de datos.

  3. INGESTA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  •  Apache Sqoop: intercambio de datos con bases de datos relacionales.
  • Apache Flume y Apache Kafka: ingesta de datos.
  • Apache Pig: transformación de datos en Hadoop.
  • Herramientas ETL: Informatica PowerCenter, Pentaho Kettle.

4. ACCESO Y EXPLOTACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  • MapReduce: “antiguo” framework de procesamiento de datos.
  • Apache HBase: NoSQL sobre Hadoop.
  • Apache Hive: SQL sobre Hadoop.
  • Otras tecnologías de SQL sobre Hadoop: Cloudera Impala, Apache Drill, Apache Phoenix.
  • Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Storm.

   5.- APACHE SPARK

  • Introducción a Apache Spark. Spark vs MapReduce vs Tez
  • Introducción a Scala.
  • Conceptos básicos, RDDs, transformaciones y acciones.
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark.

    6.- SPARK STREAMING

  • Introducción a Spark Streaming
  • Casos de uso. Apache Storm vs Spark Streaming.
  • Desarrollo de aplicaciones realtime con Spark Streaming.
Guillermo Ortiz Fernández, Ingeniero Superior Informático es Arquitecto BIG DATA. En el 2013 después de 7 años de experiencia con JAVA, decidió especializarse en BIG DATA obteniendo las Certificaciones:

  • Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop
  • Cloudera Certificated Administrator for Apache Hadoop
  • Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB)
  • Actualmente se está preparando las certificaciones de Spark Developer y Cassandra Architect

Realiza funciones de Consultor Bigdata trabajando con proveedores como Cloudera , Hortonworks , Pivotal , etc.
Toma decisiones de diferentes soluciones en función de las necesidades del proyecto. Ajustes de instalación , administración y optimización de diferente grupo de Cloudera , Hortonworks , etc.
Pruebas de diferentes herramientas bigdata ( Storm, Spark , Solr , Elasticsearch , Kafka , Ambari , HBase , MongoDB , Neo4J , Cassandra .. ) para diferentes proyectos para saber que podría encajar mejor en cada cliente.
También es Formador Certificado de HBASE Cloudera, impartiendo un curso de Cloudera Especialisa en Apacha HBASE y Cursos Bigdata con Hadoop.

  • Las convocatorias se celebran enmodalidad Presencial en horario de tarde con un total de 24 horas lectivas.
  • Una vez inscrito, te enviaremos unaviso recordatorio del comienzo de la convocatoria y la dirección exacta y como llegar a nuestro Centro de Formación en transporte publico.
  • Te haremos entrega de una carpeta, incluyendo un pendrivecon los materiales al comienzo del curso
  • Durante la formación, se realizarán sucesivasprácticas y ejercicios para consolidar los conocimientos adquiridos.
  • Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantesdurante 3 meses tras la finalización del curso.

Una vez finalizada la formación, te haremos entrega de un Certificado del curso emitido por Aula-Center S.L

  • La presente convocatoria también está disponible en modalidad Telepresencial.
  • Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma clases en directo,y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet. 
  • Los alumnos deberán conectarse en los mismos horarios que la modalidad Presencial,y disponer de conexión a internet y micrófono.
  • Durante la retransmisión curso,escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación,  realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso. 
  • Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.

Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Aula-Center S.L

  • Fecha de inicio: Lunes 8 de mayo de 2017
  • 1º Semana: Lunes, martes y miércoles de 18:30 a 21:30 
  • 2º Semana: Martes, miércoles  de 18:30 a 21:30 
  • 3º Semana: Lunes, Martes y miércoles de 18:30 a 21:30
  • Duración: 24 horas 
  • Nª de semanas: 3
  • Fin de Curso: Miércoles 24 de mayo de 2017

Precio: 460€ IVA Inc 

Duración: 30 Horas

Formulario de Contacto

Localización:

El curso se impartirá en Aula-Center. Calle Ferrer del Rio 35, junto al metro Diego de León

grabacion de clases

Grabación de todas las sesiones del curso

Estarán a disposición de los alumnos durante 3 meses tras la finalización del curso.

clases reducidas

Grupos Reducidos:

Máximo 8 alumnos por clase

aula informatizada

Curso Presencial en Madrid en Horario de Tarde:

Dispondrás de un aula informatizada para realizar la formación durante los horarios del curso. 

certificado Aula Center

Certificado de formación oficial emitido por Aula-Center S.L.

Al finalizar la formación, se hará entrega del Certificado del curso para asegurarte un mejor empleo.

Fundacion Estatal

Somos Entidad Organizadora de la Fundación Estatal para el empleo